Sensors：高引综述合集 (二) | MDPI 编辑荐读
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本期为您精选5篇发表在Sensors 期刊上的高被引综述，内容涵盖RFID传感器、可穿戴传感器、气体传感器、器官芯片传感器，希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。
01
A Review of RFID Sensors, the New Frontier of Internet of Things
RFID传感器——物联网的新前沿
Filippo Costa et al.
https://www.mdpi.com/1094518
根据关键词“RFID”和关键词“RFID传感器”，2021年2月Scopus数据库上索引的专利数量。
文章亮点：
(1) 本文概述了无线传感技术的基本原理，并讨论了采用RFID传感器取代配备标准传感器的Wi-Fi节点的好处。
(2) 本文通过将RFID传感器分为有芯片和无芯片配置，对其进行了严格的比较，展示并讨论了几种标签配置的优点和局限性。
(3) 最后总结了RFID传感器最适合的应用场景，对市场上现有的传感解决方案进行了描述和比较。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Costa, F.; Genovesi, S.; Borgese, M.; Michel, A.; Dicandia, F.A.; Manara, G. A Review of RFID Sensors, the New Frontier of Internet of Things. Sensors 2021, 21, 3138.
02
Deep Learning in Human Activity Recognition with Wearable Sensors: A Review on Advances
基于可穿戴传感器的深度学习人体活动识别研究进展综述
Shibo Zhang et al.
https://www.mdpi.com/1498402
不同种类的可穿戴设备。
文章亮点：
(1) 本文首先全面介绍了人类活动识别 (HAR) 的实际应用、主流传感器和流行的公共数据集。
(2) 文章回顾了可穿戴HAR领域中使用的深度学习方法的进展，并在比较其优缺点后，提供了如何选择合适的深度学习方法的指南和见解。
(3) 最后从三个方面 (数据方面、标签方面和模型方面) 讨论了当前的障碍，并为每个方面提出了建议。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Zhang, S.; Li, Y.; Zhang, S.; Shahabi, F.; Xia, S.; Deng, Y.; Alshurafa, N. Deep Learning in Human Activity Recognition with Wearable Sensors: A Review on Advances. Sensors 2022, 22, 1476.
03
Recent Developments in Graphene-Based Toxic Gas Sensors: A Theoretical Overview
基于石墨烯的有毒气体传感器的最新进展：理论综述
Heriberto Cruz-Martínez et al.
https://www.mdpi.com/1030816
地球气体保护层模型。
文章亮点：
(1) 本文综述了使用第一性原理方法的基于石墨烯的有毒气体传感器最新进展。
(2) 研究表明，原始石墨烯与有毒气体的相互作用较弱，降低了原始石墨烯对有毒气体的敏感性和选择性。
(3) 与原始石墨烯相比，具有单空穴的石墨烯与有毒气体的相互作用更强。因此，它是一种很有应用前景的有毒气体传感器材料。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Cruz-Martínez, H.; Rojas-Chávez, H.; Montejo-Alvaro, F.; Peña-Castañeda, Y.A.; Matadamas-Ortiz, P.T.; Medina, D.I. Recent Developments in Graphene-Based Toxic Gas Sensors: A Theoretical Overview. Sensors 2021, 21, 1992.
04
A Systematic Review of Sensing Technologies for Wearable Sleep Staging
可穿戴式睡眠状态传感技术系统综述
Syed Anas Imtiaz
https://www.mdpi.com/1009496
研究选择流程图。
文章亮点：
(1) 本文系统回顾了用于可穿戴睡眠状态识别的不同传感模式。基于对90篇论文的回顾，确定了13种不同的传感模式。
(2) 研究表明，两种最常见的传感方式是基于脑电图 (EEG) 和光电体积脉搏波 (PPG) 的传感方式。
(3) 基于脑EEG的系统更准确，能够识别睡眠所有阶段；基于PPG的系统使用更简单，更适用于可穿戴式监测，但无法识别所有睡眠阶段。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Imtiaz, S.A. A Systematic Review of Sensing Technologies for Wearable Sleep Staging. Sensors 2021, 21, 1562.
05
Advancement of Sensor Integrated Organ-on-Chip Devices
传感器集成器官芯片器件的研究进展
Gabriel A. Clarke et al.
https://www.mdpi.com/999514
带有传感器系统的多器官单芯片平台。
文章亮点：
(1) 本文对不同传感方法进行了深入的综述，给出了机械传感器、电阻传感器和头部传感器的各种研究实例。
(2) 此外，该综述还涵盖了使用特定的氧气传感器和各种代谢物来实时表征细胞行为和反应的工作。
(3) 结果表明，这些传感器不仅具有发展潜力，而且还可合法地用于生物过程分析。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Clarke, G.A.; Hartse, B.X.; Niaraki Asli, A.E.; Taghavimehr, M.; Hashemi, N.; Abbasi Shirsavar, M.; Montazami, R.; Alimoradi, N.; Nasirian, V.; Ouedraogo, L.J.; Hashemi, N.N. Advancement of Sensor Integrated Organ-on-Chip Devices. Sensors 2021, 21, 1367.
Sensors 期刊介绍
主编：Vittorio Passaro, Politecnico di Bari, Italy
期刊涵盖所有传感器科学和技术研究领域，例如物理传感器、智能传感器、传感网络、生物传感器、化学传感器、雷达、可穿戴电子设备和先进的传感材料及其他们在物联网、工业、农业、环境、遥感、导航、通信、车辆、成像、生物医药等领域的应用。目前期刊已被Science Citation Index Expanded (SCIE)、PubMed、EI、Scopus等数据库收录。
2021 Impact Factor | 3.847 |
2021 CiteScore | 6.4 |
Time to First Decision | 16.2 Days |
Time to Publication | 40 Days |
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